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  • CCD機器視覺檢測在鋰電池極片上的外觀缺陷識別
    鋰離子電池在近幾年得到了飛速的發(fā)展，但因為受制于工藝和生產(chǎn)條件的約束， 產(chǎn)能和需求之間存在較大的矛盾，目前鋰電池極片采用的檢測方式基本為全人工目測檢查的方式，然而極片加工出來后有很大幾率存在多種瑕疵，必須在電池壓膜組裝之前對所有極片進行檢測，將廢品、次品 ( 可處理后利用 ) 和正品辨識出來后分別存放和處理。 人工的檢測可靠性、穩(wěn)定性和效率無法有效控制，并且現(xiàn)在疫情期間的人工成本高昂，勞動力密集也直接制約了鋰電池的低成本生產(chǎn)。 由于人力資源...
    2024-06-18 11:06:31
  • 3分鐘了解智能制造中的AOI檢測技術
    這些年，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”“人工智能”等詞匯頻繁出現(xiàn)在大眾視野，在與民生息息相關的工業(yè)領域，紛紛指向了一個非常明確的目標——智能制造。 在智能制造過程中，由于各種原因，零部件不可避免地會產(chǎn)生多種缺陷，如印制電路板上出現(xiàn)孔錯位、劃傷、斷路、短路、污染等，液晶面板的基板玻璃和濾光片表面含有針孔、劃痕、顆粒等，這些缺陷不僅影響產(chǎn)品性能，嚴重時甚至會威脅到生命安全，對用戶造成巨大經(jīng)濟損失。隨著電子技術、圖像傳感技術和計算機技術的快速發(fā)展，AOI（自動光學）檢測技術...
    2024-06-18 11:04:34
  • 機器視覺光源面臨的三大挑戰(zhàn)
    隨著機器視覺檢測的應用愈發(fā)普及，眾多新的應用場景被不斷開拓，一些全新硬件被研發(fā)出來幫助制造業(yè)企業(yè)以更加有效的方式提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)力。在這個過程中，視覺光源一直是眾多從業(yè)人員關注的重中之重。在整個機器視覺光源應用的過程中，還面臨以下幾個挑戰(zhàn)。 1、找到合適的光強度 機器視覺照明選項必須不斷提升速度和分辨率。落實到實處，就是更少的曝光時間相關。 最好的通用解決方案是均勻分布的高強度照明和短曝光時間。 在實際視覺檢測中，工程師通常采用LE...
    2024-06-06 09:57:20
  • 基于深度學習的金屬表面瑕疵識別
    由于原材料、軋制工藝、人為、環(huán)境等因素的影響，金屬工件在生產(chǎn)過程中往往會出現(xiàn)劃痕、黃斑、雜質(zhì)等瑕疵，在加工鏈早期引入的瑕疵會導致后續(xù)加工問題或在應用階段性能受損以及引發(fā)故障。 金屬表面瑕疵會嚴重影響產(chǎn)品的穩(wěn)定性、功能性和美觀性，瑕疵檢測是工業(yè)質(zhì)量控制的重要組成部分，對提高生產(chǎn)質(zhì)量具有重要意義。 對金屬表面瑕疵進行分類可以快速識別和消除其發(fā)生的原因，軋制金屬的缺陷是標準化的，現(xiàn)代裝置和控制系統(tǒng)根據(jù)其參數(shù)的描述對缺陷進行分類，這些參數(shù)在不同的工藝條件...
    2024-06-05 10:14:58
  • 塑料薄膜缺陷之機器視覺定位檢測
    隨著科技發(fā)展和需求量的提升，越來越多的薄膜生產(chǎn)企業(yè)要求速度更快、幅度更高的生產(chǎn)線。然而，依靠人工檢測早已無法滿足生產(chǎn)和高速的薄膜生產(chǎn)線的需求，容易造成質(zhì)量的損失。薄膜表面瑕疵缺陷檢測主要是檢測在生產(chǎn)過程中薄膜表面產(chǎn)生的各種污點、雜質(zhì)、蚊蟲以及孔洞等等。人眼往往不能及時準確的判斷出瑕疵，薄膜表面瑕疵缺陷檢測系統(tǒng)能在線對生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的表面缺陷瑕疵進行高速、精確的檢測，顯示和識別薄膜表面上的所有表面缺陷。 我們利用高分辨率線陣相機、高清鏡頭及配套線光源...
    2024-06-04 09:38:27
  • 薄膜瑕疵檢測的關鍵技術：機器視覺升級，讓品質(zhì)更上一層樓
    一、薄膜瑕疵檢測的重要性 在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中，薄膜瑕疵檢測已經(jīng)成為了一個重要的環(huán)節(jié)。薄膜作為一種新型材料，具有輕薄、柔韌等特點，廣泛應用于電子、光學、包裝等領域。然而，薄膜在生產(chǎn)過程中容易出現(xiàn)各種瑕疵，如斑點、氣泡、皺褶等，這些瑕疵不僅影響薄膜的外觀質(zhì)量，還可能導致產(chǎn)品性能下降，甚至引發(fā)安全隱患。因此，對薄膜進行高效、準確的瑕疵檢測至關重要。 二、機器視覺技術在薄膜瑕疵檢測中的應用 為了提高薄膜瑕疵檢測的效率和準確性，越來越多的企業(yè)開始采...
    2024-06-04 09:35:14
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