這些年，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”“人工智能”等詞匯頻繁出現(xiàn)在大眾視野，在與民生息息相關(guān)的工業(yè)領(lǐng)域，紛紛指向了一個非常明確的目標——智能制造。

在智能制造過程中，由于各種原因，零部件不可避免地會產(chǎn)生多種缺陷，如印制電路板上出現(xiàn)孔錯位、劃傷、斷路、短路、污染等，液晶面板的基板玻璃和濾光片表面含有針孔、劃痕、顆粒等，這些缺陷不僅影響產(chǎn)品性能，嚴重時甚至會威脅到生命安全，對用戶造成巨大經(jīng)濟損失。隨著電子技術(shù)、圖像傳感技術(shù)和計算機技術(shù)的快速發(fā)展，AOI（自動光學）檢測技術(shù)成為表面缺陷檢測的重要手段。

AOI檢測技術(shù)具有自動化、非接觸、速度快、精度高、穩(wěn)定性高等優(yōu)點，能夠滿足現(xiàn)代工業(yè)高速、高分辨率的檢測要求，在手機、平板顯示、太陽能、鋰電池等諸多行業(yè)應(yīng)用廣泛。

智能制造中的AOI檢測技術(shù)

AOI集成了圖像傳感技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、運動控制技術(shù)，在產(chǎn)品生產(chǎn)過程中，可以執(zhí)行測量、檢測、識別和引導等一系列任務(wù)。簡單地說，AOI模擬和拓展了人類眼、腦、手的功能，利用光學成像方法模擬人眼的的視覺成像功能，用計算機處理系統(tǒng)代替人腦執(zhí)行數(shù)據(jù)處理，隨后把結(jié)果反饋給執(zhí)行或輸出模塊。

以AOI檢測應(yīng)用最廣泛的PCB行業(yè)為例，中低端AOI檢測設(shè)備的誤判過篩率約為70%，即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。擁有了訓練成熟的AI技術(shù)加持后，AI AOI檢測系統(tǒng)不斷學習，能夠自行定義瑕疵范圍，進一步有效判別未知的瑕疵圖像。AI視覺辨識技術(shù)能輔助AOI檢測能夠大幅提升檢測設(shè)備的辨識正確率，有效降低誤判過篩率，加速生產(chǎn)線速度。這就是智能制造。

AOI檢測技術(shù)系統(tǒng)集成之精密機械

在AOI檢測系統(tǒng)中，需要精心設(shè)計被測物體的支撐方式、精密傳輸與定位裝置，這牽涉到精密機械技術(shù)，尤其在FPD、硅片、半導體和一些光學組件等精密制造與組裝行業(yè)。在這些領(lǐng)域，制造過程需在超凈間進行，比如對于大型零件（如高世代的液晶玻璃基板、硅片等）的在線檢測，需要采取氣浮支撐、定位與傳輸機構(gòu)，因為環(huán)境污染會影響系統(tǒng)構(gòu)件的材料選型、氣動及自動化裝置選型、運動導軌的設(shè)計與器件選型等。在這一方面，如下圖的精密平臺有非常廣的應(yīng)用，如PCB激光鉆孔平臺，主要用于PCB行業(yè)的AOI檢測、鉆孔等。

隨著電子元器件的微小化、復雜化趨勢，以及制造行業(yè)整體對智能化變革的需求， AOI檢測系統(tǒng)將在智能制造行業(yè)占據(jù)越來越重要的位置。

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