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圖像處理

圖像處理
圖像處理
  • 機(jī)器視覺成像因素綜述
    1.成像系統(tǒng)模型 圖1：成像系統(tǒng)的簡化模型機(jī)器視覺的成像系統(tǒng)的簡化模型，如圖1所示。光學(xué)成像系統(tǒng)對現(xiàn)實世界中的可見光、紅外線、X射線等實施某種轉(zhuǎn)換T(x，y)，將物理量轉(zhuǎn)換為電信號，再經(jīng)圖像采集設(shè)備采樣、量化后生成數(shù)字圖像。 圖2：RGB色彩模型圖像是指所有具有視覺效果的畫面，它是對客觀對象的一種相似的、生動的描述。根據(jù)色彩不同，圖像可以分為彩色圖像和黑白（灰度）圖像。色彩可以分解為不同強(qiáng)度RGB基本色的組合，這種表...
    2023-04-19 13:50:30
  • 視覺檢測中如何提高圖片處理速度及其質(zhì)量？
    機(jī)器視覺系統(tǒng)大體分為圖像采集和圖像處理兩個部分。 圖像采集是工業(yè)相機(jī)與PC端通過圖像采集卡相互鏈接，圖像采集卡接收工業(yè)相機(jī)的模擬信號或數(shù)字信號，并將信號處理轉(zhuǎn)換為適用于PC端的信息。 01 圖像處理技術(shù)的應(yīng)用 1、圖像采集 視覺檢測首先需要對輸入的圖片進(jìn)行采集，根據(jù)項目需求不同，對樣本要求也不會相同。合理地根據(jù)項目需求，標(biāo)定合適的樣本，需要通過對大量的樣本進(jìn)行訓(xùn)練以提升性能。 圖像格式...
    2023-04-10 15:59:43
  • CPK為什么要大于1.33？
    2023-04-07 14:32:45
  • 基于深度學(xué)習(xí)算法的AI圖像視覺檢測
    基于人工智能和深度學(xué)習(xí)方法的現(xiàn)代計算機(jī)視覺技術(shù)在過去10年里取得了顯著進(jìn)展。如今，它被廣泛用于圖像分類、人臉識別、圖像中物體的識別等。那么什么是深度學(xué)習(xí)？深度學(xué)習(xí)是如何應(yīng)用在視覺檢測上的呢？ 什么是深度學(xué)習(xí)？ 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的一個分支，由人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成分類識別器。其工作原理是教機(jī)器通過實例學(xué)習(xí)，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供特定類型數(shù)據(jù)的標(biāo)記示例，然后提取這些示例之間的共同模式，將其轉(zhuǎn)換為包含這些信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，這有助于對未來獲取的信息...
    2023-02-24 17:08:12
  • 淺析手機(jī)鏡頭組裝視覺抓取角度檢測
    在手機(jī)鏡頭組裝過程中，鏡片的D 角角度是一個非常重要的參數(shù)，它影響了鏡頭的成像質(zhì)量，以前都是人工對位，精度低，效率低，隨著攝像頭的像素越來越高，鏡片數(shù)量越來越多，單靠人工對位已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)的需求。 檢測內(nèi)容：視覺抓取手機(jī)鏡頭+鏡頭角度測量。 解決方案 手機(jī)鏡頭自動組裝 視覺檢測系統(tǒng) ，選用視覺光源、光源控制器、工業(yè)CCD 相機(jī)、工業(yè)定焦定倍鏡頭等硬件設(shè)備和視覺軟件系統(tǒng)，采用工業(yè)相機(jī)對鏡片的D 角(剪口)進(jìn)行拍照，并用視...
    2023-02-24 17:01:38
  • 機(jī)器視覺中不同波長的成像應(yīng)用
    今天主要來說一說機(jī)器視覺鏡頭選擇和不同波長的成像應(yīng)用。不同波長的光在使用同一個鏡頭的時候會產(chǎn)生不同的效果，這跟鏡頭的透光率和色差等有關(guān)。而不同波長的波段范圍成像主要應(yīng)用也不太一樣，這在實際項目應(yīng)用中具有重要參考意義，比如現(xiàn)在新冠肺炎疫情體溫檢測中應(yīng)用非常廣的長波紅外(LWIR)成像，用于非接觸式溫度測量。 鏡頭 鏡頭在機(jī)器視覺系統(tǒng)生成的圖像質(zhì)量中起著至關(guān)重要的作用，因為它們決定了相機(jī)傳感器上圖像的清晰度。 鏡頭可以...
    2023-02-06 17:34:26
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