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  • 實(shí)用!三分鐘徹底搞懂鏡頭景深!
    我們?cè)谝曈X(jué)應(yīng)用取圖時(shí)經(jīng)常會(huì)遇到一種情況,被攝物不在一個(gè)平面內(nèi),這時(shí)就涉及到了景深的概念。下面討論下鏡頭景深的定義、與景深相關(guān)的參數(shù)和關(guān)于景深的誤區(qū)。 景深的定義和計(jì)算 景深是指能清晰成像的最遠(yuǎn)平面和最近平面的距離。也就是說(shuō),在景深范圍內(nèi),不同工作距離的物體都可以“清晰”的成像。 以上景深的定義是有問(wèn)題的,因?yàn)闆](méi)有明確定義怎樣算“能清晰成像”。光學(xué)的物像共軛關(guān)系告訴我們最清晰的物面只能有一個(gè)。離開(kāi)了最清晰的物面,圖像肯定是越來(lái)越模...
    2024-07-12 10:08:33
  • 機(jī)器視覺(jué)控制軸運(yùn)動(dòng)原理是什么?
    過(guò)去幾年里,運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)已經(jīng)把機(jī)器視覺(jué)作為其關(guān)鍵部分。越來(lái)越多的工程師和科研人員認(rèn)識(shí)到當(dāng)前的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)和運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)相結(jié)合對(duì)于解決復(fù)雜應(yīng)用問(wèn)題有相當(dāng)大的幫助。軟硬件技術(shù)的發(fā)展也促進(jìn)了運(yùn)動(dòng)控制和機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的結(jié)合,并降低了它們的開(kāi)發(fā)難度和開(kāi)發(fā)成本。在設(shè)計(jì)這種系統(tǒng)時(shí),了解目前的技術(shù)發(fā)展、方法以及開(kāi)發(fā)工具會(huì)對(duì)您的工作提供很大的幫助。 機(jī)器視覺(jué)控制軸運(yùn)動(dòng)原理是一個(gè)復(fù)雜而深入的主題。下面將從以下幾個(gè)方面進(jìn)行介紹: 1、機(jī)器視覺(jué)概述 機(jī)器視覺(jué)是一種模...
    2024-07-11 09:44:05
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)必學(xué)10大算法
    1.線性回歸 在統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,線性回歸可能是最廣為人知也最易理解的算法之一。 預(yù)測(cè)建模主要關(guān)注的是在犧牲可解釋性的情況下,盡可能最小化模型誤差或做出最準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。我們將借鑒、重用來(lái)自許多其它領(lǐng)域的算法(包括統(tǒng)計(jì)學(xué))來(lái)實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)。 線性回歸模型被表示為一個(gè)方程式,它為輸入變量找到特定的權(quán)重(即系數(shù)B),進(jìn)而描述一條最佳擬合了輸入變量(x)和輸出變量(y)之間關(guān)系的直線。 線性回歸 例如:y=B0+B1*x 我們將在...
    2024-07-08 10:27:15
  • 機(jī)器視覺(jué)在零部件尺寸測(cè)量檢測(cè)技術(shù)方面的應(yīng)用分析
    在產(chǎn)品生產(chǎn)制造領(lǐng)域,外觀尺寸檢測(cè)是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié),一個(gè)產(chǎn)品到達(dá)消費(fèi)者手中之前,從最初的材料、零部件,到最后的成品,可能經(jīng)過(guò)了數(shù)百道不同的外觀尺寸檢測(cè)過(guò)程。 外觀尺寸檢測(cè)需要高昂的人工成本,偏偏檢測(cè)效率和效果不一定能讓人滿(mǎn)意。因此,越來(lái)越多工廠開(kāi)始使用視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品外觀尺寸檢測(cè)。 基于機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的尺寸測(cè)量方法具有成本低、高精度、高效率、操作方便等優(yōu)點(diǎn)。其非接觸性、實(shí)時(shí)性、靈活性和準(zhǔn)確性能有效解決傳統(tǒng)檢測(cè)方法存在的問(wèn)題。 ...
    2024-07-05 09:53:33
  • 在智能制造中,MES和自動(dòng)化系統(tǒng)將扮演什么關(guān)鍵角色?
    了解MES和自動(dòng)化系統(tǒng)是如何與新一代智能制造技術(shù)集成,為制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)的。 在談到智能制造或工業(yè)4.0時(shí),行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)往往集中在人工智能(AI)、數(shù)字孿生和數(shù)字線程、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)、協(xié)作機(jī)器人和增材制造等技術(shù)上。但是,自動(dòng)化和控制系統(tǒng)適合于哪些領(lǐng)域?在智能制造領(lǐng)域中,這些系統(tǒng)扮演著什么關(guān)鍵角色?自動(dòng)化和制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)如何為制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)? 為了回答這些問(wèn)...
    2024-07-04 10:13:37
  • 通過(guò)MES系統(tǒng)如何提升生產(chǎn)車(chē)間生產(chǎn)效率?
    對(duì)于制造企業(yè)來(lái)說(shuō),生產(chǎn)車(chē)間是企業(yè)的核心,因?yàn)樯a(chǎn)效率高低關(guān)乎著企業(yè)的生存。如何提高生產(chǎn)效率,降低制造成本,是改變企業(yè)發(fā)展的重要途徑。在工業(yè)4.0時(shí)代,MES系統(tǒng)的重要性被越來(lái)越多的制造企業(yè)重視起來(lái),開(kāi)始了解和部署MES。 制造企業(yè)通過(guò)谷器MES能全程監(jiān)控車(chē)間現(xiàn)場(chǎng)工作,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)信息透明化、制造過(guò)程協(xié)同化、數(shù)據(jù)采集自動(dòng)化、削減不會(huì)產(chǎn)生附加值的活動(dòng)等,能有效推動(dòng)工廠的運(yùn)行,提升現(xiàn)場(chǎng)效率,減少在制品,降低制造成本。 影響生產(chǎn)效率的因素有哪些? ...
    2024-07-03 09:59:10
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