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  • 基于機(jī)器視覺的?表面劃傷?檢測(cè)案例的方法分析
    在工業(yè)生產(chǎn)中總是經(jīng)常遇到裂痕、劃痕等產(chǎn)品的表面缺陷問題,機(jī)器視覺行業(yè)對(duì)于表面檢測(cè)相比前幾年已經(jīng)有很大的突破,對(duì)于產(chǎn)品表面的劃傷、污跡等檢測(cè)已經(jīng)不再是難點(diǎn)。在金屬、玻璃、手機(jī)屏幕、液晶板等行業(yè)表面檢測(cè)上應(yīng)用廣泛。 但由于該類缺陷形狀不規(guī)則、深淺對(duì)比度低,而且往往會(huì)被產(chǎn)品表面的自然紋理或圖案所干擾。因此,表面劃痕缺陷檢測(cè)對(duì)于正確打光、相機(jī)分辨率、被檢測(cè)部件與工業(yè)相機(jī)的相對(duì)位置、復(fù)雜的機(jī)器視覺算法等要求非常高。 機(jī)器視覺劃痕檢測(cè)的基本分析過程分為兩步:首先,確定檢測(cè)產(chǎn)品...
    2024-01-09 09:04:18
  • 經(jīng)常被提及的視覺景深,但你真的懂嗎?
    關(guān)于景深的話題,我們從概念到應(yīng)用,討論過多次。它是一個(gè)非常重要的參數(shù),在機(jī)器視覺的項(xiàng)目應(yīng)用中反復(fù)被提及。但我們發(fā)現(xiàn)它也是經(jīng)常容易被誤解的一個(gè)參數(shù)。因此,這篇文章要老話重談,希望能幫助大家進(jìn)一步理解景深,哪怕只是一點(diǎn)點(diǎn)。 為了方便談?wù)摼吧?,我們?cè)谶@里把成像過程視為理想成像,即點(diǎn)物成點(diǎn)像。在理想光學(xué)系統(tǒng)中,物空間的一個(gè)平面,在像空間有且只有一個(gè)平面與之共軛,該物平面(對(duì)焦平面)上的點(diǎn)在與之共軛的像平面(感光平面)上成點(diǎn)像,在其他像空間的平面上的像只能是一個(gè)有...
    2024-01-08 09:32:18
  • 實(shí)例說明相機(jī)關(guān)鍵參數(shù)設(shè)置效果對(duì)比
    在機(jī)器視覺的相關(guān)應(yīng)用中,總會(huì)涉及到圖像的獲取、檢測(cè),所以圖像的質(zhì)量對(duì)系統(tǒng)的測(cè)量檢測(cè)結(jié)果有著非常重要的作用。圖像的質(zhì)量由照明、鏡頭和相機(jī)參數(shù)等諸多因素決定。下面通過圖例,介紹如何設(shè)置相機(jī)的增益、補(bǔ)償、清晰度、伽瑪相關(guān)參數(shù)以優(yōu)化圖像質(zhì)量。 1、增益(對(duì)比度) 增益決定CCD輸出信號(hào)的放大??墒謩?dòng)或自動(dòng)調(diào)節(jié)這一參數(shù),對(duì)輸出信號(hào)進(jìn)行放大可以增加對(duì)比度。然而,過高的增益會(huì)導(dǎo)致圖像雜亂: 源圖像 增加對(duì)比度 增益...
    2024-01-06 09:25:27
  • 機(jī)器視覺中的表面缺陷檢測(cè)有什么用?
    在工業(yè)制造的過程中,不可避免會(huì)出現(xiàn)各種各樣的生產(chǎn)缺陷。在過去,大部分產(chǎn)品是通過人工肉眼檢查,隨著 機(jī)器視覺 技術(shù)的不斷發(fā)展,用機(jī)器代替人眼已經(jīng)成為趨勢(shì)。 表面缺陷檢測(cè)是 機(jī)器視覺 技術(shù)的一種,通常是指檢測(cè)物品表面的瑕疵,利用計(jì)算機(jī)視覺模擬人眼視覺的功能,對(duì)圖像進(jìn)行采集、處理和計(jì)算,最后對(duì)特定物體進(jìn)行實(shí)際檢測(cè)、控制和應(yīng)用。 表面缺陷檢測(cè)有什么用? 表面缺陷案例 在傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)中,主要是運(yùn)用人眼檢測(cè)的方式去檢測(cè)產(chǎn)品表面缺陷,技...
    2024-01-06 09:23:33
  • 機(jī)器視覺在醫(yī)學(xué)影像與醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用及前景
    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展, 機(jī)器視覺 在醫(yī)學(xué)影像和醫(yī)療領(lǐng)域中扮演著越來越重要的角色。 機(jī)器視覺 技術(shù)如何在醫(yī)院領(lǐng)域提高診斷準(zhǔn)確性、加快治療流程以及改善患者體驗(yàn)。本文將探討 機(jī)器視覺 算法的重要性、使用場(chǎng)景,并對(duì)其在醫(yī)院領(lǐng)域應(yīng)用的前景提出個(gè)人見解。 機(jī)器視覺 算法的重要性 在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域, 機(jī)器視覺 算法的重要性不言而喻。它可以幫助醫(yī)生更快、更準(zhǔn)確地診斷出疾病,尤其是在處理大量影像數(shù)據(jù)時(shí), 機(jī)器視覺 算法展現(xiàn)出了超越人類的...
    2024-01-05 09:28:57
  • 機(jī)器視覺劃痕檢測(cè)的分類及過程分析
    在工業(yè)生產(chǎn)中總是經(jīng)常遇到裂痕、劃痕和變色等產(chǎn)品的表面缺陷問題,而這些問題不管對(duì)于人工檢測(cè)還是機(jī)器視覺檢測(cè)都極富挑戰(zhàn)。其難度在于該類缺陷形狀不規(guī)則、深淺對(duì)比度低,而且往往會(huì)被產(chǎn)品表面的自然紋理或圖案所干擾。因此,表面缺陷檢測(cè)對(duì)于正確打光、相機(jī)分辨率、被檢測(cè)部件與工業(yè)相機(jī)的相對(duì)位置、復(fù)雜的機(jī)器視覺算法等要求非常高。機(jī)器視覺劃痕檢測(cè)的基本分析過程分為兩步:首先,確定檢測(cè)產(chǎn)品表面是否有劃痕,其次,在確定被分析圖像上存在劃痕之后,對(duì)劃痕進(jìn)行提取。表面劃痕通??煞譃槿箢悾?..
    2024-01-04 09:34:48
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