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該方法先搜索與模板相似的目標(biāo),然后分析目標(biāo)局部?jī)?nèi)的斑點(diǎn),計(jì)算斑點(diǎn)的重心坐標(biāo)平均值作為結(jié)果輸出。
該方法受使用的限制,不支持大角度及比例變化的情況。
1. 斑點(diǎn)選擇與模板選擇
在主處理下拉列表中選擇《局部斑點(diǎn)重心--灰度》,在圖像范圍內(nèi)將出現(xiàn)一個(gè)橙色矩形框。如未見(jiàn)矩形框,可點(diǎn)擊圖像上方工具欄《重置控件》。
1.1斑點(diǎn)選擇
鼠標(biāo)左鍵點(diǎn)擊圖像中需要分析的斑點(diǎn)類(lèi)型(黑或白),目標(biāo)將會(huì)被著粉紅色,并顯示斑點(diǎn)的特征信息。
【面積】該斑點(diǎn)的大小,即組成該斑點(diǎn)的所有像素點(diǎn)總數(shù)
【角度】該斑點(diǎn)最小外接矩形的角度,圖中紅色矩形所示
【長(zhǎng)、寬】該斑點(diǎn)最小外接矩形的長(zhǎng)、寬。
以上信息,在高級(jí)參數(shù)中作為設(shè)置的參考值。
1.2模板的選擇
通過(guò)鼠標(biāo)改變ROI的大小,并拖放至斑點(diǎn)的位置作為學(xué)習(xí)的模板。
1.3方法學(xué)習(xí)
點(diǎn)擊【方法學(xué)習(xí)】,模板及斑點(diǎn)的信息被保存,到此該方法的學(xué)習(xí)完成。
2. 匹配的參數(shù)設(shè)置
點(diǎn)擊【高級(jí)參數(shù)】進(jìn)入?yún)?shù)設(shè)置界面。
2.1個(gè)數(shù)
圖像中存在多個(gè)目標(biāo)時(shí),設(shè)置【個(gè)數(shù)】,即可返回多個(gè)目標(biāo)。
個(gè)數(shù):1 個(gè)數(shù):4
2.2分?jǐn)?shù)
目標(biāo)與模板間的相似度分?jǐn)?shù)。分?jǐn)?shù)越高,表示目標(biāo)與模板越相似。分?jǐn)?shù)在設(shè)置值之下的目標(biāo),將會(huì)被剔除。(請(qǐng)觀察下面圖中,每個(gè)目標(biāo)的分?jǐn)?shù))
分?jǐn)?shù):0.8 分?jǐn)?shù):0.9
2.3比例容差
該方法的使用受限制,不支持比例變化的情況。
2.4角度容差
該方法的使用受限制,不支持角度變化太大的情況。
2.5匹配速度
【灰度匹配】暫未支持該功能。
2.6匹配位置
該參數(shù)提供了返回目標(biāo)的輔加選項(xiàng),可根據(jù)以下選項(xiàng)返回目標(biāo)數(shù)據(jù)。
【所有目標(biāo)】:返回所有的目標(biāo)
【分?jǐn)?shù)最大】:返回所有目標(biāo)中分?jǐn)?shù)最大的目標(biāo)
【最左邊的】:返回所有目標(biāo)中位置最左邊的目標(biāo)
【最右邊的】:返回所有目標(biāo)中位置最右邊的目標(biāo)
【最上邊的】:返回所有目標(biāo)中位置最上邊的目標(biāo)
【最下邊的】:返回所有目標(biāo)中位置最下邊的目標(biāo)
舉例:
所有目標(biāo) 最左邊的
2.7模板修改
【灰度匹配】暫未支持該功能。
3. 斑點(diǎn)的參數(shù)設(shè)置
3.1斑點(diǎn)個(gè)數(shù)
目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的斑點(diǎn)個(gè)數(shù)必須大于等于設(shè)定的個(gè)數(shù),否則報(bào)錯(cuò)。所有的斑點(diǎn)坐標(biāo)求平均值作為結(jié)果。以下舉例:
斑點(diǎn)個(gè)數(shù):1 斑點(diǎn)個(gè)數(shù):2
3.2面積篩選
通過(guò)設(shè)置面積的最小值、最大值,進(jìn)行斑點(diǎn)篩選。面積在最小值、最大值之間的斑點(diǎn)被保留,之外的斑點(diǎn)被剔除。
面積篩選前 面積篩選后
3.3尺寸篩選
通過(guò)設(shè)置尺寸的最小值、最大值,進(jìn)行斑點(diǎn)篩選。尺寸(長(zhǎng)、寬)在最小值、最大值之間的斑點(diǎn)被保留,之外的斑點(diǎn)被剔除。
尺寸篩選前 尺寸篩選后
3.4二值化模式
斑點(diǎn)分析的前提是把斑點(diǎn)與背景分割開(kāi)來(lái)。一般情況下,默認(rèn)使用【最小殘差】即可處理絕大部分的圖像。當(dāng)圖像明暗不明顯,或斑點(diǎn)與背景對(duì)比不明顯時(shí),使用【最小殘差】的效果將受到影響,這時(shí)使用【最大熵】會(huì)得到較理想的效果。
原始圖像,小十字目標(biāo)
最小殘差效果 最大熵效果