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圖像處理

圖像處理
圖像處理
  • 圖像處理基礎(2)：自適應中值濾波器(基于OpenCV實現(xiàn))
    本文主要介紹了自適應的中值濾波器，并基于OpenCV實現(xiàn)了該濾波器，并且將自適應的中值濾波器和常規(guī)的中值濾波器對不同概率的椒鹽噪聲的過濾效果進行了對比。最后，對中值濾波器的優(yōu)缺點了進行了總結(jié)。 空間濾波器 一個空間濾波器包括兩個部分： · 一個鄰域，濾波器進行操作的像素集合，通常是一個矩形區(qū)域 · 對鄰域中像素進行的操作 一個濾波器就是在選定的鄰域像素上執(zhí)行預先定義好的操作產(chǎn)生新的像素，并用新的像素替換掉原來像素形成新的圖像。 通常，也可以將濾波...
    2021-01-06 15:59:29
  • 圖像處理基礎(1)：噪聲的添加和過濾
    總結(jié)學習下圖像處理方面基礎知識。 這是第一篇，簡單的介紹下使用OpenCV的三個基本功能： 圖像的讀取 圖像的顯示 訪問圖像的像素值 然后概述下圖像噪聲的類型，并為圖像添加兩種常見的噪聲：高斯噪聲和椒鹽噪聲。 最后，使用中值濾波和均值濾波來處理帶有噪聲的圖像。 OpenCV基礎 在OpenCV中，完成圖像的輸入輸出以及顯示，只需要以下幾個函數(shù)： namedWindow 創(chuàng)建一個可以通過其名字引用的窗口。第一個參數(shù)，設置窗口的name，可以通過n...
    2021-01-05 09:06:20
  • 卷積運算和圖像處理
    圖1.使用在線提供的默認圖像過濾器 最近，我對圖像核和卷積運算在圖像處理中的應用產(chǎn)生了興趣。誠然，這是因為它在社交媒體網(wǎng)站和Snapchat和Instagram等應用程序上很受歡迎。在一些應用程序上的許多照片都使用了特效，這些特效是通過改變圖片像素的值和操作來實現(xiàn)對圖像的修改。 圖像處理有許多不同的應用，包括AR、文本分類、目標檢測等。圖像處理應用的數(shù)量激增的原因與深度學習領(lǐng)域的研究人員最近的發(fā)展有關(guān)。神經(jīng)網(wǎng)絡能夠處理各種各樣的輸入，并在一系列計算的基礎...
    2020-12-30 14:13:32
  • 【數(shù)字圖像處理】二值化圖像腐蝕運算與膨脹運算
    形態(tài)學基本概念 基本思想：用一定形態(tài)的結(jié)構(gòu)元素去度量和提取圖像中的對應形狀，達到分析知識的目的?？捎糜趫D像處理的各個方面，包括圖像分割、邊界檢測、特征提取。 結(jié)構(gòu)元素：形態(tài)學變換中的基本元素，使為了探測圖像的某種結(jié)構(gòu)信息而設計的特定形狀和尺寸的圖像，稱為收集圖像結(jié)構(gòu)信息的探針。 結(jié)構(gòu)元素有多種類型：如圓形、方形、線型等，可攜帶知識（形態(tài)、大小、灰度和色度信息）來探測、研究圖像的結(jié)構(gòu)特點。 形態(tài)學運算包括：二值化腐蝕和膨脹、二值化開閉運算、骨架抽取、擊中擊不中...
    2020-12-29 17:14:59
  • 【數(shù)字圖像處理】圖像細化處理
    圖像細化 細化技術(shù)：把一個平面區(qū)域簡化成圖的結(jié)構(gòu)形狀表示法 骨架：一種細化結(jié)構(gòu)，它是目標的重要拓撲描述，具有非常廣泛的應用。在圖像識別或數(shù)據(jù)壓縮時，經(jīng)常用細化結(jié)構(gòu)。 例如：在識別字符之前，往往要先對字符作細化處理，求出字符的細化結(jié)構(gòu)。 細化的作用：目的將圖像的骨架提取出來的同時，保持圖像細小部分的連通性，對被處理的圖像進行細化有助于突出形狀特點和減少冗余信息量。 細化算法 細化算法：采取逐次去除邊界的方法進行的，不能破化圖像的連通性。 通常選擇一組結(jié)...
    2020-12-25 10:46:54
  • 仿射變換與透視變換
    仿射變換和透視變換更直觀的叫法可以叫做「平面變換」和「空間變換」或者「二維坐標變換」和「三維坐標變換」。一個是二維坐標（x,y），一個是三維坐標（x,y,z）。也就是： 仿射變換： 透視變換： ??從另一個角度也能說明三維變換和二維變換的意思，仿射變換的方程組有6個未知數(shù)，所以要求解就需要找到3組映射點，三個點剛好確定一個平面。透視變換的方程組有8個未知數(shù)，所以要求解就需要找...
    2020-12-04 10:18:40
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