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圖像處理
新聞詳情

基于機(jī)器視覺(jué)的表面缺陷檢測(cè)方法分析

發(fā)布時(shí)間:2022-06-07 15:36:09 瀏覽次數(shù):1718

表面缺陷是工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)中不可避免的問(wèn)題,如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn)處理,將會(huì)影響產(chǎn)品的外觀質(zhì)量及性能,導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)效益下降?,F(xiàn)如今,基于機(jī)器視覺(jué)的表面檢測(cè)方法在很多現(xiàn)代化企業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用,在文中將分析主流機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn),并指出現(xiàn)有機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)存在的問(wèn)題和對(duì)以后的發(fā)展趨勢(shì)做進(jìn)一步的展望。


各種檢查方法的比較

基于機(jī)器視覺(jué)的缺陷檢測(cè)方法的比較如表1所示,包括各種方法的主流分類(檢測(cè))模型、優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比。


存在的問(wèn)題

基于機(jī)器視覺(jué)的表面缺陷檢測(cè)技術(shù)在理論研究和工業(yè)實(shí)際應(yīng)用中均取得了滿意的成果,但現(xiàn)階段仍存在以下問(wèn)題和難點(diǎn)。

(1)在圖像采集階段,受光照條件、現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境、拍攝角度和距離等因素的影響,被檢測(cè)物體的表觀特征會(huì)產(chǎn)生變化,對(duì)檢測(cè)精度產(chǎn)生一定的影響,同時(shí),噪聲的干擾以及被檢測(cè)物體的部分遮擋也會(huì)影響到圖像的質(zhì)量,降低系統(tǒng)的檢測(cè)性能。如何提高圖像采集的質(zhì)量,最大程度上降低外界因素的干擾是需要解決的問(wèn)題之一。

(2)傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)的缺陷檢測(cè)方法依賴于特征模板的選擇及提取,特征提取的好壞對(duì)整體檢測(cè)系統(tǒng)的檢測(cè)精度及性能有著決定性作用,同時(shí)傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)的檢測(cè)方法需要人工提取特征信息,不具有自動(dòng)提取全部有用特征信息的能力。如何參考模板精度,降低特征提取的復(fù)雜性與不確定性仍是值得進(jìn)一步研究的問(wèn)題。

(3)雖然機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)在工業(yè)生產(chǎn)中已經(jīng)取得了較好的檢測(cè)效果,但是在實(shí)際圖像采集過(guò)程中,真實(shí)的缺陷數(shù)據(jù)較少,且表面缺陷種類繁多,形式多樣,缺陷特征的提取效率較低,同時(shí),模型對(duì)新產(chǎn)生的缺陷類型不能進(jìn)行正確識(shí)別,不足以利用深度學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行訓(xùn)練。如何獲取足夠的缺陷樣本,保證在實(shí)際應(yīng)用中的準(zhǔn)確率是未來(lái)的研究方向之一。

(4)從缺陷檢測(cè)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性方面來(lái)看,盡管機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的一系列算法不斷更新,但檢測(cè)效率與檢測(cè)的準(zhǔn)確率與實(shí)際生產(chǎn)的需求還具有一定的差距。如何解決特征的精確提取,提高檢測(cè)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性與實(shí)時(shí)性仍是現(xiàn)階段需要考慮的問(wèn)題。


未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

目前,機(jī)器視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)在醫(yī)學(xué)、交通航海、工業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域有了突破性進(jìn)展,基于機(jī)器視覺(jué)的表面缺陷檢測(cè)必將是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),具體表現(xiàn)為以下兩個(gè)方面。

(1)目前基于機(jī)器視覺(jué)的缺陷檢測(cè)方法主要是對(duì)工業(yè)相機(jī)獲取的二位圖像進(jìn)行檢測(cè),檢測(cè)的對(duì)象是物體的表面缺陷,而二維圖像的視野信息比較單一,無(wú)法進(jìn)行產(chǎn)品各方位視野信息的表達(dá)。如何通過(guò)多個(gè)工業(yè)相機(jī)對(duì)被檢測(cè)物體進(jìn)行三維建模,獲得檢測(cè)目標(biāo)的空間信息,提高缺陷檢測(cè)系統(tǒng)性能已是未來(lái)的一個(gè)重要發(fā)展趨勢(shì)。

(2)機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)方法目前還處于理論研究階段,在實(shí)際應(yīng)用中仍達(dá)不到現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)中精準(zhǔn)化和智能化的要求,利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)設(shè)計(jì)產(chǎn)品的分揀裝置,結(jié)合機(jī)械臂對(duì)缺陷產(chǎn)品進(jìn)行分類剔除,建立一套全自動(dòng)化的生產(chǎn)線,是未來(lái)工業(yè)生產(chǎn)的大勢(shì)所趨。

 


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