隨著智能制造產業(yè)的升級和改造，智能手機作為人們生活的必需品，它的“智”不僅僅在于產品功能、性能方面的創(chuàng)新，更在于生產制造過程的智能化。

智能手機生產共有80多道工序，每一個工序都需要進行檢測，檢測的標準各不相同。為提升產品品質，降低不良率，達到用戶滿意度，檢測作為手機生產的最后一道工序，是產品品質的“守門員”，也是手機廠商們關注的焦點。

深度學習技術——解鎖智能手機“智”造之路

手機在生產時候不可避免的會有一些缺陷，例如：

·蓋板玻璃上有劃傷、壓傷、破損、邊緣毛刺等，產品尺寸公差大等；

·手機電池表面會出現(xiàn)漏氣、焊點、壓傷等；

·PCB元器件有錯、漏、反、浮高等問題；

·金屬部件表面臟污、裂紋、劃傷、刮傷、氣泡等；

·攝像模組上有異物、污染、刮傷、白點以及高度差等；

·在成品機組裝上，出現(xiàn)缺件、錯件、螺釘浮高等等。

這些缺陷不僅會引發(fā)一系列的返工、售后問題，還會影響消費者對產品的使用感受，對產品的口碑也會造成一定的影響。

伴隨著人口紅利的逐漸消失，以及傳統(tǒng)機器視覺的“僵態(tài)化”檢測，局限性問題日益突出，已無法應對終端產品的頻繁迭代。

深度學習技術，通過深度提取圖像瑕疵特征，突破傳統(tǒng)機器視覺邏輯簡單、難以分析無規(guī)律圖像的瓶頸，持續(xù)有效地提高了質檢的準確性。

對于產品線的不斷更迭變換，用戶無需更改或調整設備機構，只需通過軟件選擇相應前期調試好的參數(shù)即可，如此一來，便大幅降低了用戶更換不同產品時的設備調試時間。

在檢測過程中，可實現(xiàn)不同尺寸、型號手機玻璃面、后蓋、側面、圓弧面的全方位檢查，快速、精準地檢測出劃痕、碰傷、臟污、邊緣銀邊、漏光等缺陷，省去了人工干預的環(huán)節(jié)。

遇到嚴重缺陷，還可根據設定在線報警或者停機，以防出現(xiàn)故障導致全線停產。

檢測完成后，可在線將缺陷分類、存儲、輸出報表，增加了數(shù)據的可追溯性，管理者也能在第一時間獲取產品缺陷分布和良品率，并根據一手數(shù)據及時優(yōu)化流程與工藝。

毫無疑問，無論是在產品生產檢驗作業(yè)中，或是進行品質管理，實現(xiàn)精益化生產上，依靠深度學習技術的缺陷檢測系統(tǒng)將是企業(yè)最為堅實的力量。

深度學習在手機“智”造應用

場景一：手機鏡片外觀瑕疵缺陷檢測

檢測背景

手機鏡片制造商，需要對出貨前的產品進行外觀檢測，包括披風、蝕刻不良、異色、字體不良、崩邊、邊透沙眼、劃傷、晶點、亮點等不良。

采用深度學習技術，可準確的檢測出不良，以此來替代人工繁瑣的檢測，提升效率的同時并能管控好品質。

檢測需求

披風檢測、蝕刻檢測、異色檢測、字體檢測、崩邊檢測、邊透沙眼、劃傷檢測、晶點檢測、亮點檢測。

檢測方案

通過機器視覺系統(tǒng)，檢測產品制造中出現(xiàn)的劃痕、臟污、異物等外觀缺陷和其他異常，檢測裝配錯誤、表面缺陷、損壞的工件和缺失的功能，可確定對象的方向、形狀、位置，還可識別功能。

檢測效果

①崩邊檢測

②邊透沙眼

③劃傷檢測

④晶點檢測

⑤亮點檢測

⑥披鋒檢測

⑦蝕刻檢測

⑧字體檢測

場景二：手機玻璃蓋外觀缺陷檢測

檢測背景

手機、平板電子產品在組裝完成后，為保證出貨前的產品質量，需對手機的玻璃面、后蓋、側面、圓弧面進行全方位的檢查，檢測內容包括劃傷、缺口、點狀異物（如顆粒、玻璃珠、氣泡等）、壓痕、凹凸痕、鋸齒狀、臟污、電鍍掉漆、異色等。使屏幕依次顯示不同的純色背景，檢測屏幕亮點、暗點、花屏、背光不良等缺陷。

檢測效果

①正面檢測圖片

②R角檢測圖片

③側面檢測圖片

場景三：手機中板外觀缺陷檢測

檢測難點

·檢測崩邊缺失、斷裂、變形,發(fā)生不良的位置未知且不固定，精準的搜索并檢測判定是關鍵。

·檢測是否漏攻牙，由于牙孔內螺紋與CCD不在一個平行的平面，加上牙孔較小且受深度干擾，難度大。

·斷柱檢測，由于輔助定位柱的Z向高度，與CCD不在一個平行的平面，是一個難點。

檢測效果

①牙孔檢測效果

②斷柱檢測效果

③崩邊缺失檢測效果

場景四：手機外殼Logo缺陷檢測

場景缺陷

碰壓傷、刮傷、料線、針孔、麻點、白點、缺口、凸包、研磨痕、拱起、變形

檢測難點

·手機LOGO屬于高亮、鏡面金屬材質；

·細微的劃傷、凹坑在傳統(tǒng)光學下，會被強光遮掩掉；

檢測效果

①劃痕檢測

②凹凸點檢測