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機器視覺之玻璃產(chǎn)品缺陷檢測

發(fā)布時間:2023-12-18 10:55:11 瀏覽次數(shù):587

缺陷淵源

玻璃產(chǎn)品相關的缺陷形成,一般都是兩種原因引起:

一種內因,在原材料及生產(chǎn)過程原因引入的,不可避免的在玻璃表面(含內部)出現(xiàn)氣泡和結石、黑點、斑點等缺陷。

一種外因,生產(chǎn)過程中的振動摩擦,會出現(xiàn)玻璃表面劃傷;對玻璃的打孔、挖槽、磨邊等工藝加工過程中出現(xiàn)劃痕、裂紋、缺損;受環(huán)境或操作原因,也會出現(xiàn)油污、水漬及其它臟污等污漬。

檢測流程

基于機器視覺技術的玻璃質量檢測流程:產(chǎn)品經(jīng)過光學系統(tǒng),LED紅光垂直(或其他角度)入射待檢測玻璃后,若玻璃中存在缺陷,CCD相機的靶面檢測到不均勻的出射光,然后圖像采集卡對輸出的信號進行實時采集并將數(shù)字化處理后的圖像傳輸至計算機中,依靠視覺檢測軟件系統(tǒng)完成缺陷圖像的濾波、邊緣檢測、特征提取以及分類的功能,最終達到玻璃智能檢測的目的。

關鍵技術

1、采用多通道高速頻閃成像技術,多組光源對玻璃進行分層立體成像,1個工位實現(xiàn)多種打光方式。

2、采用線陣相機將產(chǎn)品架設在運動平臺上,進行玻璃的質量檢測,判斷表面是否有異物\劃傷、異色、凸包、凹痕、針孔、毛邊、亮點等缺陷。

3、多模式融合/圖像特征提取及深度學習算法,有效區(qū)分開閉口泡,開口泡,結石,凹凸類缺陷。

4、硬件結構

(1)模塊化組合成像機械結構;

(2)龍門式多組線掃描結構框架;

缺陷示圖

劃傷

異物

黑點

氣泡

異物

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