近年來，傳統(tǒng)的算法對(duì)規(guī)則缺陷以及場(chǎng)景比較簡單的場(chǎng)合，能夠很好工作，但是對(duì)特征不明顯的、形狀多樣、場(chǎng)景比較混亂的場(chǎng)合，則不再適用?；谏疃葘W(xué)習(xí)的識(shí)別算法被開發(fā)出來，更是隨著市場(chǎng)的運(yùn)用越發(fā)成熟，許多公司，把深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到工業(yè)場(chǎng)合中。

       工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域是機(jī)器視覺缺陷無損檢測(cè)應(yīng)用中比重最大的領(lǐng)域，主要用于產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、產(chǎn)品分類、產(chǎn)品包裝等，如：零件裝配完整性檢測(cè)，裝配尺寸精度檢測(cè)，位置/角度測(cè)量，零件識(shí)別，PCB板檢測(cè)，印刷品檢測(cè)，瓶蓋檢測(cè)，玻璃。

       無損檢測(cè)有很多種，包括圖像視覺檢測(cè)、X射線檢測(cè)、磁粉檢測(cè)、超聲波檢測(cè)等。雖然X射線檢測(cè)、磁粉檢測(cè)、超聲波檢測(cè)等具有檢測(cè)對(duì)象廣泛、較強(qiáng)的穿透力、檢測(cè)速度較快等優(yōu)點(diǎn)，但是使用這些技術(shù)的設(shè)備很昂貴，絕不是一個(gè)小廠能承擔(dān)得起的，而圖像視覺檢測(cè)，也就是機(jī)器視覺缺陷無損檢測(cè)的設(shè)備很便宜，單個(gè)設(shè)備加機(jī)器也不過是幾萬到十幾萬之間。