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圖像處理
新聞詳情

圖像處理初學(xué)者應(yīng)該學(xué)習(xí)的100個(gè)問(wèn)題-你都學(xué)會(huì)了嗎?

發(fā)布時(shí)間:2020-05-27 08:39:16 最后更新:2020-11-23 14:39:24 瀏覽次數(shù):2566

    本文整理了圖像處理初學(xué)者應(yīng)該需要了解的100個(gè)基礎(chǔ)問(wèn)題,涉及讀取、顯示圖像、操作像素、拷貝圖像、保存圖像、灰度化(Grayscale)、二值化(Thresholding)、大津算法、HSV 變換、減色處理、平均池化(Average Pooling)、最大池化(Max Pooling)、高斯濾波(Gaussian Filter)、中值濾波(Median filter)、仿射變換(Afine Transformations)等100多個(gè)知識(shí)點(diǎn)。

    給出了詳細(xì)的代碼實(shí)現(xiàn),具體的輸入輸出case情況。

    內(nèi)容整理自:

https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100Wen


    問(wèn)題1 - 10

    1通道替換

    2灰度化(Grayscale)

    3二值化(Thresholding)

    4大津算法

    5HSV 變換

    6減色處理

    7平均池化(Average Pooling)

    8最大池化(Max Pooling)

    9高斯濾波(Gaussian Filter)

    10中值濾波(Median filter)


    問(wèn)題11 - 20

    11均值濾波

    12Motion Filter

    13MAX-MIN 濾波

    14微分濾波

    15Sobel 濾波

    16Prewitt 濾波

    17Laplacian 濾波

    18Emboss 濾波

    19LoG 濾波

    20直方圖表示


    問(wèn)題21-30

    21直方圖歸一化(Histogram Normalization)

    22直方圖操作

    23直方圖均衡化(Histogram Equalization)

    24伽瑪校正(Gamma Correction)

    25最鄰近插值(Nearest-neighbor Interpolation)

    26雙線性插值(Bilinear Interpolation)

    27雙三次插值(Bicubic Interpolation)

    28仿射變換(Afine Transformations)——平行移動(dòng)

    29仿射變換(Afine Transformations)——放大縮小

    30仿射變換(Afine Transformations)——旋轉(zhuǎn)


    問(wèn)題31-40

    31仿射變換(Afine Transformations)——傾斜

    32傅立葉變換(Fourier Transform)

    33傅立葉變換——低通濾波

    34傅立葉變換——高通濾波

    35傅立葉變換——帶通濾波

    36JPEG 壓縮——第一步:離散余弦變換(Discrete Cosine Transformation)

    37峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio)

    38JPEG 壓縮——第二步:離散余弦變換+量化

    39JPEG 壓縮——第三步:YCbCr 色彩空間

    40JPEG 壓縮——第四步:YCbCr+DCT+量化

   

    問(wèn)題41-50

    41Canny邊緣檢測(cè):第一步——邊緣強(qiáng)度

    42Canny邊緣檢測(cè):第二步——邊緣細(xì)化

    43Canny邊緣檢測(cè):第三步——滯后閾值

    44霍夫變換(Hough Transform)/直線檢測(cè)——第一步:霍夫變換

    45霍夫變換(Hough Transform)/直線檢測(cè)——第二步:NMS

    46霍夫變換(Hough Transform)/直線檢測(cè)——第三步:霍夫逆變換

    47形態(tài)學(xué)處理:膨脹(Dilate)

    48形態(tài)學(xué)處理:腐蝕(Erode)

    49開運(yùn)算(Opening Operation)

    50閉運(yùn)算(Closing Operation)

    

    問(wèn)題51-60

    51形態(tài)學(xué)梯度(Morphology Gradient)

    52頂帽(Top Hat)

    53黑帽(Black Hat)

    54使用誤差平方和算法(Sum of Squared Difference)進(jìn)行模式匹配(Template Matching)

    55使用絕對(duì)值差和(Sum of Absolute Differences)進(jìn)行模式匹配

    56使用歸一化交叉相關(guān)(Normalization Cross Correlation)進(jìn)行模式匹配

    57使用零均值歸一化交叉相關(guān)(Zero-mean Normalization Cross Correlation)進(jìn)行模式匹配

    584-鄰接連通域標(biāo)記

    598-鄰接連通域標(biāo)記

    60透明混合(Alpha Blending)


    問(wèn)題61-70

    614-鄰接的連接數(shù)

    628-鄰接的連接數(shù)

    63細(xì)化處理

    64Hilditch 細(xì)化算法

    65Zhang-Suen 細(xì)化算法

    66方向梯度直方圖(HOG)第一步:梯度幅值?梯度方向

    67方向梯度直方圖(HOG)第二步:梯度直方圖

    68方向梯度直方圖(HOG)第三步:直方圖歸一化

    69方向梯度直方圖(HOG)第四步:可視化特征量

    70色彩追蹤(Color Tracking)


    問(wèn)題71-80

    71掩膜(Masking)

    72掩膜(色彩追蹤(Color Tracking)+形態(tài)學(xué)處理)

    73縮小和放大

    74使用差分金字塔提取高頻成分

    75高斯金字塔(Gaussian Pyramid)

    76顯著圖(Saliency Map)

    77Gabor 濾波器(Gabor Filter)

    78旋轉(zhuǎn) Gabor 濾波器

    79使用 Gabor 濾波器進(jìn)行邊緣檢測(cè)

    80使用 Gabor 濾波器進(jìn)行特征提取


    問(wèn)題81-90

    81Hessian 角點(diǎn)檢測(cè)

    82Harris 角點(diǎn)檢測(cè)第一步:Sobel + Gausian

    83Harris 角點(diǎn)檢測(cè)第二步:角點(diǎn)檢測(cè)

    84簡(jiǎn)單圖像識(shí)別第一步:減色化+直方圖

    85簡(jiǎn)單圖像識(shí)別第二步:判別類別

    86簡(jiǎn)單圖像識(shí)別第三步:評(píng)估

    87簡(jiǎn)單圖像識(shí)別第四步:k-NN

    88k-平均聚類算法(k -means Clustering)第一步:生成質(zhì)心

    89k-平均聚類算法(k -means Clustering)第二步:聚類

    90k-平均聚類算法(k -means Clustering)第三步:調(diào)整初期類別


    問(wèn)題91-100

    91利用 k-平均聚類算法進(jìn)行減色處理第一步:按顏色距離分類

    92利用 k-平均聚類算法進(jìn)行減色處理第二步:減色處理

    93準(zhǔn)備機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)第一步:計(jì)算 IoU

    94準(zhǔn)備機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)第一步:隨機(jī)裁剪(Random Cropping)

    95神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)第一步:深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)

    96神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)第二步:訓(xùn)練

    97簡(jiǎn)單物體檢測(cè)第一步----滑動(dòng)窗口(Sliding Window)+HOG

    98簡(jiǎn)單物體檢測(cè)第二步----滑動(dòng)窗口(Sliding Window)+ NN

    99簡(jiǎn)單物體檢測(cè)第三步----非極大值抑制(Non-Maximum Suppression)

    100簡(jiǎn)單物體檢測(cè)第三步----評(píng)估 Precision, Recall, F-score, mAP

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