目前機(jī)器視覺的主要應(yīng)用于質(zhì)量檢測，尺量測量，缺陷檢查，識別和定位，而機(jī)器視覺在機(jī)器人的應(yīng)用則是主要引導(dǎo)定位，機(jī)器人視覺引導(dǎo)系統(tǒng)，由于單視覺基于多個鏡頭的3D視覺引導(dǎo)系統(tǒng)發(fā)展。

據(jù)了解，中國目前真處于勞動密集型向技術(shù)密集型的技術(shù)轉(zhuǎn)型時期，對提高生產(chǎn)效率、降低人工成本的機(jī)器視覺方案有著旺盛的需求，同時也就成為了機(jī)器視覺技術(shù)的聚集地，許多具有國際先進(jìn)水平的機(jī)器視覺系統(tǒng)進(jìn)入中國，機(jī)器視覺企業(yè)也在與國際機(jī)器視覺企業(yè)的良性競爭中不斷茁壯成長。

在國外，機(jī)器視覺主要是應(yīng)用于半導(dǎo)體及電子行業(yè)，其中半導(dǎo)體行業(yè)是占40%~50%，例如，PCB印刷電路，SMT表面的貼裝、電子生產(chǎn)加工設(shè)備等，此外機(jī)器視覺還在質(zhì)量檢測各個方面及其他的領(lǐng)域。

在工業(yè)檢測方面，在工業(yè)檢測中利用視覺系統(tǒng)非接觸、速度快、精度合適，現(xiàn)場抗干擾能力強(qiáng)等突出優(yōu)點，使得機(jī)器視覺技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，取得巨大的經(jīng)濟(jì)和社會效益。

自動視覺識別檢測目前已經(jīng)用于產(chǎn)品外形和表面缺陷檢驗，木材加工檢測，金屬表面視覺檢測，印刷電路板缺陷檢查，焊縫缺陷自動識別等，對所獲取的圖像進(jìn)行處理及模式識別檢測出所需的內(nèi)容。

在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用領(lǐng)域中，機(jī)器視覺主要用于醫(yī)學(xué)輔助診斷，先要采集核磁共振、超聲波、激光、X射線、Y射線等對人體檢測記錄的圖像，在利用數(shù)字圖像處理技術(shù)，信息融合技術(shù)對這些醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分析，并有效治療發(fā)揮重要的作用。

醫(yī)療水平和醫(yī)療器械的不斷提高和更新，一次性注射針以其方便、衛(wèi)生的特點深受用戶的喜愛，其需求也是迅速增大，而針頭外觀的好壞直接影響到一次性的注射針的質(zhì)量。所以，為了減少不合格的數(shù)量，需要增加檢測的工序。

在交通監(jiān)控領(lǐng)域中的應(yīng)用上，智能交通監(jiān)控起到非常重要的作用，比如說重要的十字路口安放攝像頭，就可以利用攝像頭的快速拍照功能，實現(xiàn)自動識別，以便相關(guān)的工作人員進(jìn)行查看。

基于機(jī)器視覺的檢測方法是利用CCD相機(jī)獲取橋梁表觀圖片，運用計算及處理的自動識別在便捷、直觀、精確、非接觸、再現(xiàn)性好、適應(yīng)性強(qiáng)，靈活性高，成本低廉的優(yōu)點，能解放勞動力，排除人為的干擾，又有較高的應(yīng)用前景