在這些瑕疵之中，使用者最常遇到的就是利用數(shù)位相機(jī)拍攝的過程中，如果有密布的紋理出現(xiàn)在畫面中（下圖），例如：牛仔或卡其布面等；拍照後審視數(shù)位照片會出現(xiàn)原先肉眼所沒發(fā)現(xiàn)的水波樣條紋，這就是『摩爾紋』！除此之外，摩爾紋也會出現(xiàn)在密布欄桿、屋頂波浪板以及其他同等重復(fù)密度的物體景物中。

由於摩爾紋可以說是只有數(shù)位相機(jī)才有特有瑕疵，因此有必要徹底了解摩爾紋產(chǎn)生的原因。為何摩爾紋會出現(xiàn)在數(shù)位影像，卻不會出現(xiàn)在底片上，就必須先從認(rèn)識底片與CCD基本構(gòu)造不同開始。簡單的說，由於底片上密布了亂數(shù)分布之均勻感光粒子，因此可以將其視為一個完整的感光平面；CCD和CMOS 則全然不同、那是一個完整地、排列整齊的電子感光原件『矩陣』。同學(xué)也可以這樣想像，你無法確定每一張底片上究竟有多少感光粒子，可能有一千萬、也可以是一千一百萬，大體是維持在這樣的平均數(shù)之中；但對於CCD來說，標(biāo)準(zhǔn)的三百萬畫素就是 2048X1536 個『Pixel』，你每一次按下快門拍照，絕不可能多一個或少一個畫素。

正由於 CCD 分布是如此的規(guī)律，所以你可以了解如果是拍攝一組同樣條理分明的密集線條，例如：上圖中的黑白相間的Bars，如果 Bars 的密度低於 CCD 間格的密度，當(dāng)然拍出的影像是『條條皆清楚』(左圖）；反過來說，如果 Bar 的密度遠(yuǎn)高於 CCD 的間格，那么數(shù)位相機(jī)就會將其換算成一整片的『灰』色（圖中）。可是如果 Bar 的密度恰好介於CCD可以分辨的間格之中（理論差值約為 1/2 Pixel / 圖右），那么無可避免的數(shù)位相機(jī)還是會解讀出部分可以辨識的結(jié)果，卻也會加上不能辨識的灰階地帶，兩者的和就會形成規(guī)律性的紋路，而反應(yīng)在視覺上就是周期性的波紋。

很多同學(xué)問 究竟『Moirｅ 』摩爾是何許人也？這個現(xiàn)象是為了紀(jì)念他而命名的嗎？這其實是一個誤解，Moirｅ 原出自法文，1570 年前後被用來描述安哥拉山地羊毛特殊的織布，也有引伸為規(guī)則紋路的意思、一直到 1823 年這個字被用來說明規(guī)則『波紋』的形容詞。因此，當(dāng)我們使用『摩爾紋』這個字時，其實就是講『波浪紋』的意思。時至今日，摩爾紋已經(jīng)可以精確地利用數(shù)學(xué)公式加以推算出來（見上圖）；而除了布料之外，電腦螢?zāi)换螂娨曉陲@示密集條紋也會出現(xiàn)摩爾紋、甚至如果你將數(shù)位相機(jī)對準(zhǔn)電視螢?zāi)灰苑谴怪钡慕嵌扰臄z，你也會發(fā)現(xiàn)摩爾紋的存在。

假色與偽色（False Color）

Moirｅ effects 通常用來描述單色（黑白）照片所出現(xiàn)波浪紋現(xiàn)象；這個現(xiàn)象當(dāng)然也會出現(xiàn)在彩色照片之中，特別是在密度相對較高或是空間對比很大的地方，這會使得原本應(yīng)該是色調(diào)相同之處，卻會在數(shù)位相機(jī)拍照之後，出現(xiàn)奇怪、非自然的顏色（見下圖），例如：人的眼睫毛或是牛仔布料上、也是日本攝影界常稱的『假色』或『偽色』的現(xiàn)象。

『偽色』的形成除了 摩爾效應(yīng)之外，感光器的三原色RGB色塊排列也要付很大一部分責(zé)任。這是因為在顏色取樣的同時，因為空間差而沒有取樣到的顏色，數(shù)位相機(jī)中的影響處理引擎仍會按照 CCD 色塊的順序排列（RGB），試圖為每一個畫素去分配應(yīng)有的顏色。這種情況在大量色塊均勻分布時是正確的處理程序?？墒怯龅酵怀霾炕蛭⒓?xì)構(gòu)造時，這樣的顏色換算往往會出現(xiàn)錯誤而產(chǎn)生偽色。

數(shù)位相機(jī)的影像處理引擎，必須額外算出 50%的 Green + 75%的 Blue +  75%的 Red 

這些依靠計算得來的顏色，依統(tǒng)計學(xué)來說大至與自然分布相同，卻也有例外的時候，這時候就會產(chǎn)生『偽色』。

為什么不用『摩爾色』而用『偽色』或『假色』呢？因為這個現(xiàn)象除了，摩爾效應(yīng)、CCD 設(shè)計之外，也有可能是鏡頭的像差所造成的。相機(jī)的設(shè)計者很難單從發(fā)生在畫像周邊的偽色現(xiàn)象推斷出究竟是從鏡頭到CCD中哪一個環(huán)節(jié)出了問題，再檢查這一類問題時必須重復(fù)考慮因為鏡片組合中折射率的不同，而發(fā)生在焦點(diǎn)光軸上的色散現(xiàn)象、高低空間頻率所發(fā)生的誤差、甚至是影像感光器中可能的電荷泄漏發(fā)生等、各種各樣的原因。 

消除摩爾紋

摩爾紋可以消除嗎？答案是肯定，最簡單的方法就是使數(shù)位相機(jī)的解像力小於感光物件的空間頻率，使其成為『灰階』化即可。這個方法可以透過『軟體』與『硬體』兩種方法做到。『軟體』的部分主要是利用影像後制為主；硬體的部分，則可以使用鏡前濾光鏡（見下圖左）專門消除 Moirｅ effects，這種濾鏡共有四個等級 4.0、5.6、8.0 與 11.0 級數(shù)越高者，可以呈現(xiàn)出更銳利的影像。

另一種方式就是將這片濾光鏡直接安裝在 CCD 的前面，使其曝光條件滿足空間頻率，影像中就不會出現(xiàn)摩爾紋。大量的數(shù)位相機(jī)與 DSLR 的 CCD 前安裝有低通道過濾器，Canon EOS 30D 甚至安裝了三組低通道濾片（因其CMOS 開口率較大故需要更佳的濾除效果）。透過這種方式，徹底過濾影像中高空間頻率部分，減少摩爾紋發(fā)生的機(jī)會，但這也會同步降低影像的銳利度。 

『紫邊問題』- Purple Fringe

為什么 Mr.OH! 稱：『紫邊問題（Purple Fringe）』，而不是『紫邊效應(yīng)』呢？這是因為這個問題的發(fā)生，擁有好幾種說法，目前比較廣為接受的就是『鏡頭色散』與『CCD顏色插值』運(yùn)算之問題。這個問題的發(fā)生在於拍攝高反差的景物時，例如：背光環(huán)境（下圖），在明暗交界的邊緣部分會出現(xiàn)異常的紫色。

這個問題，同樣也會發(fā)生在當(dāng)你使用內(nèi)建閃光燈在室內(nèi)拍攝鍍鉻或鏡面物體時強(qiáng)烈反光中，也可以看到這樣的問題。嚴(yán)格來說，紫邊實際上是洋紅色（Magenta），這給了主張紫邊問題的產(chǎn)生，取決於數(shù)位相機(jī)CCD在色彩插值運(yùn)算過程中，因藍(lán)B、R紅兩色混合誤差而產(chǎn)生有力的證據(jù)。另一派色散（Chromaticaberration）的說法，則舉出固有鏡片會對不同波長光波產(chǎn)生色散的例子來說明，紫邊的問題（見下圖）。這個說法最大的矛盾，在於傳統(tǒng)底片時代同樣的鏡頭卻鮮少發(fā)生紫邊問題。因此，很多解釋通常會給鏡頭和CCD 各打五十大扳！

減輕和消除攝影中的摩爾紋影響

1、改變相機(jī)角度。由于相機(jī)與物體的角度會導(dǎo)致摩爾波紋，稍微改變相機(jī)的角度（通過旋轉(zhuǎn)相機(jī)）可以消除或改變存在的任何摩爾波紋。

2、改變相機(jī)位置。此外，通過左右或上下移動來改變角度關(guān)系，可以減少摩爾波紋。

3、改變焦點(diǎn)。細(xì)致圖樣上過于清晰的焦點(diǎn)和高度細(xì)節(jié)可能會導(dǎo)致摩爾波紋，稍微改變焦點(diǎn)可改變清晰度，進(jìn)而幫助消除摩爾波紋。

4、改變鏡頭焦長?？捎貌煌溺R頭或焦長設(shè)定，來改變或消除摩爾波紋。