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“智”造時代引領AI機器視覺技術進步,加速滲透下游應用賽道

發(fā)布時間:2024-08-05 09:59:07 瀏覽次數(shù):196

機器視覺作為智能制造的“智慧之眼”,為智能制造打開了新的“視”界,是實現(xiàn)工業(yè)自動化和智能化的關鍵核心技術。人工智能與機器視覺的結合使用,逐漸成為現(xiàn)階段研究與應用的熱點,同時也成為機器視覺行業(yè)發(fā)展的核心驅動力。

近年來,我國制造業(yè)對于設備精度、準確度、穩(wěn)定性等要求逐漸提高,相關企業(yè)生產(chǎn)線也加速朝著智能化、自動化、現(xiàn)代化方向轉型。當前,機器視覺技術及產(chǎn)品設備持續(xù)迭代,已經(jīng)實現(xiàn)在3C電子、半導體、智慧物流等行業(yè)的應用,并逐漸拓展至更多下游應用賽道。

 

3C電子:高精密度產(chǎn)品擴大機器視覺需求

3C電子行業(yè)具有元器件較小、質量標準高等特點。隨著3C電子產(chǎn)品更新?lián)Q代速度加快,產(chǎn)品精密度進一步提高,生產(chǎn)制造過程中的精度要求也隨之提升,機器視覺需求持續(xù)擴大?,F(xiàn)如今基于AI+2D/3D的視覺技術,新時代智能機器視覺檢測系統(tǒng),能夠從多領域、全鏈條賦能3C電子行業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級,并實現(xiàn)了在電阻焊接缺陷檢測、PCB板底檢測、精沖件缺陷檢測等多個場景的應用。

半導體:機器視覺需求明確國產(chǎn)替代加速

由于半導體行業(yè)生產(chǎn)要求較高,同時國內機器視覺廠商的算法發(fā)展很難跟上硬件設備的發(fā)展,導致對應的軟件使用存在適用性差、使用門檻高等問題。而海外廠商進入機器視覺行業(yè)較早,沉淀了多年的技術實力與行業(yè)案例經(jīng)驗,在半導體檢測領域存在先發(fā)優(yōu)勢,因此當前半導體機器視覺市場主要被海外廠商占據(jù)。

但隨著工業(yè)視覺的快速發(fā)展,國內機器視覺廠商深入滲透半導體領域,基于國內應用場景數(shù)量多、技術發(fā)展勢頭猛等優(yōu)勢,加速實現(xiàn)對國外進口機器視覺設備的國產(chǎn)替代。我們國內有了越來越多的自主研發(fā)AI機器視覺技術和多種自研算法,創(chuàng)新研發(fā)的半導體視覺檢測設備,能夠對各電子元器件進行精確定位、檢測、切割與包裝,還能檢測包括電極尺寸、瓷體尺寸、破損、缺失、臟污、裂紋等方面的內容,保證了電子元器件外觀的完好。

智慧物流:機器視覺智能引導抓取與放置

近年來,我國智慧物流行業(yè)仍處于起步階段,整體機器視覺智能設備滲透率較低,多數(shù)物流企業(yè)仍以人工分揀為主。而物流企業(yè)若想要實現(xiàn)降本增效,則需要充分落實智能化分揀設備在生產(chǎn)線中的應用部署,憑借著智能引導抓取和路徑規(guī)劃算法,實現(xiàn)全流程自動化操作,從而減少人工成本,提高工作效率。

現(xiàn)如今越來越多的企業(yè)通過AI+機器視覺技術代替?zhèn)鹘y(tǒng)分揀,AI+3D視覺技術的工業(yè)AI視覺系統(tǒng)以數(shù)字化、智能化為驅動,逐漸提升在物流行業(yè)中滲透率,其典型應用場景包括周轉箱拆碼垛、物體分揀等,能夠實現(xiàn)對SKU商品包裹的識別與定位,并通過機械臂實現(xiàn)引導、抓取與放置。

機器視覺在AI的加持下,取得了底層技術的突破,并加速滲透至各行各業(yè)。隨著深度學習算法的迭代升級,機器視覺不僅可以用于傳統(tǒng)標準化檢測場景,也向著許多非標準化場景的新興領域擴展。

深圳市雙翌光電科技有限公司是一家專注于機器視覺核心算法研究,視覺檢測設備,CCD光學檢測設備,機器視覺定位檢測,視覺方案定制和研發(fā)與一體的高新技術企業(yè)。目前自主研發(fā)針對工業(yè)生產(chǎn)制造企業(yè)的視覺系統(tǒng),已在電子、包裝、印刷、化工、食品、塑膠、紡織等行業(yè)得到成功的應用與廣泛好評。各級生產(chǎn)企業(yè)通過對機器視覺系統(tǒng)的現(xiàn)場應用,在實時監(jiān)控產(chǎn)品生產(chǎn)質量、提高生產(chǎn)效率的同時,還可以大幅節(jié)約人工成本,是制造業(yè)在面向智能制造時代的最佳選擇。

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