隨著人工成本的不斷提高，且人工容易受到主觀因素影響存在不穩(wěn)定性等原因，導致制造企業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量存在不確定性，對制造企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展存在限制。

對于制造企業(yè)生產(chǎn)線來說，人工智能與機器視覺技術能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定精準檢測，替代傳統(tǒng)人工視覺不穩(wěn)定檢測，通過感知物體的位置、大小、形狀、顏色等信息，大幅提升產(chǎn)線智能化程度，同時推動信息技術工程自動化的發(fā)展，促進制造業(yè)轉型升級。

視覺檢測在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中的應用

機器視覺技術經(jīng)過多年的創(chuàng)新發(fā)展，其精確性、持續(xù)性、高效性和可重復性等優(yōu)勢進一步體現(xiàn)。目前，機器視覺技術被廣泛用于各行業(yè)現(xiàn)代工業(yè)智能化發(fā)展領域，包括識別定位控制、檢測精密加工、物體分揀搬運等。

識別定位控制

制造企業(yè)生產(chǎn)線通過機器視覺技術進行識別，能夠快速獲取圖像信息并進行分析處理，準確找到目標物體及其精確的位置信息，之后利用機器視覺做定位，操控外部執(zhí)行機構對目標物體進行抓取。

檢測精密加工

由于生產(chǎn)工藝等因素的影響，生產(chǎn)線上的部件和產(chǎn)品往往存在缺陷，這些缺陷類型眾多需要通過機器視覺技術對部件和產(chǎn)品進行缺陷檢測、尺寸測量等。

無論是識別、定位、檢測還是引導，這些機器視覺的功能應用在形成閉環(huán)的生產(chǎn)流水線中都不是單獨存在的。目前機器視覺技術應用廣泛應用于食品、3C、半導體、物流和其他行業(yè)，并有效地提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，實現(xiàn)生產(chǎn)線的自動化升級。

機器視覺系統(tǒng)在工業(yè)自動化優(yōu)勢

檢測速度快

機器視覺系統(tǒng)的檢測速度達到毫秒級，能夠更快速的檢測產(chǎn)品，且對于高速移動物體的檢測較為精準，能夠大幅提升生產(chǎn)效率。

檢測精度高

機器視覺系統(tǒng)的檢測精度達到像素級，能夠?qū)ξ⑿∪毕葸M行精準檢出。

檢測成本少低

機器視覺系統(tǒng)能夠?qū)I(yè)生產(chǎn)線進行高效檢測，能夠同時承擔多人工作，實現(xiàn)二十四小時持續(xù)作業(yè)。

檢測客觀性強

人工容易受到主觀情緒的影響，而機器視覺檢測可觀性強，檢測結果更加具有一致性。

除此之外，機器視覺技術還能為生產(chǎn)線提供感知，自動識別并處理場景信息，完成抓取指定物體的位置，使得生產(chǎn)過程更加智能化和柔性化。

在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中，制造企業(yè)通過機器視覺技術獲取大量信息，實現(xiàn)了對部件及產(chǎn)品的缺陷檢測和質(zhì)量控制，提高了生產(chǎn)的靈活性和自動化程度，大幅提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)自動化，實現(xiàn)信息集成。

近年來，隨著機器視覺技術的全面普及和深度學習技術的不斷發(fā)展，深度學習技術將成為機器視覺檢測的熱門發(fā)展趨勢，助力自動化時代加速到來。