據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會發(fā)布的2022年10月新能源汽車產(chǎn)銷情況數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)新能源汽車?yán)^續(xù)保持高速增長，月度產(chǎn)銷再創(chuàng)新高，新能源汽車產(chǎn)銷分別完成76.2萬輛和71.4萬輛，同比增長87.6%和81.7%。當(dāng)前，新能源汽車已成為最熱門的賽道之一。

在國內(nèi)新能源汽車市場迅猛發(fā)展的同時，各個品牌之間展開的角逐戰(zhàn)也愈加激烈。比亞迪、特斯拉兩家銷量持續(xù)領(lǐng)跑；造車新勢力“蔚小理”、哪吒、零跑等內(nèi)卷升級，產(chǎn)品加速換代升級，此外，華為、百度、小米等跨界品牌也在頻頻發(fā)力。在此推動下，隨著新能源汽車市場份額的不斷增加，也有效拉動了對工業(yè)機器人的應(yīng)用需求。

新能源汽車熱，開啟視覺檢測“新藍?！?/strong>

據(jù)了解，汽車產(chǎn)業(yè)是最早部署和應(yīng)用工業(yè)機器人的行業(yè)。而近年來，快速崛起的新能源汽車行業(yè)，特別是其中的鋰電池檢測，正成為一片新增的藍海。

據(jù)高工產(chǎn)業(yè)研究院（GGII）數(shù)據(jù)顯示，2020年我國鋰電池產(chǎn)能為511GWH、2022年將達到802GWH、2023年進一步提升至1056GWH。這意味著2024年鋰電池需求量還會快速提升，對檢測設(shè)備的需求也將同步增加。

在檢測行業(yè)，與人類視覺相比，機器視覺優(yōu)勢明顯，在檢測缺陷和防止缺陷產(chǎn)品被配送到消費者的功能方面具有不可估量的價值。在動力電池大規(guī)模制造下，電池企業(yè)對檢測精度、檢測速度、圖像傳輸、 缺陷分析等領(lǐng)域要求愈發(fā)嚴(yán)苛。隨著鋰電池等新能源產(chǎn)業(yè)制造過程的轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)自動化檢測尤為重要。

機器視覺賦能缺陷檢測，準(zhǔn)確率高達99.99%

在鋰電行業(yè)應(yīng)用場景中，鋰電池上游材料的質(zhì)量檢測，鋰電池前段工序的檢測，以及后段的外觀檢測，機器視覺均有廣泛應(yīng)用。機器視覺可以幫助鋰電行業(yè)嚴(yán)格把控產(chǎn)品質(zhì)量，提升生產(chǎn)效率。

由此可見，在新能源汽車需求的帶動下，進一步推動了機器視覺行業(yè)的發(fā)展，給具有核心競爭力的機器視覺企業(yè)帶來巨大的發(fā)展機會。

在鋰電池外觀檢測中，面對缺陷種類較多，涉及虛焊、脫焊、極群裝反、極柱變形、匯流排折彎、極耳數(shù)量等現(xiàn)象，深圳市雙翌光電科技有限公司自主研發(fā)的工業(yè)機器視覺視覺系統(tǒng)，采用深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建的機器視覺視覺檢測技術(shù)，針對不同缺陷，能夠?qū)崿F(xiàn)場景復(fù)用定位、分割算法，對缺陷特征的大量學(xué)習(xí)，產(chǎn)出交付識別效果，極大程度提高了缺陷篩查的準(zhǔn)確率和泛化能力，目前，缺陷檢測準(zhǔn)確率可以達到99.99%以上。

如今在鋰電池的外觀檢測上，還沒有形成統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，也沒有明確的數(shù)據(jù)確定產(chǎn)品是否符合不良品。相信隨著機器視覺技術(shù)的發(fā)展，新能源制造行業(yè)對制造精度等要求的提高，將不斷增加對機器視覺技術(shù)的需求，從而進一步推動機器視覺行業(yè)的整體發(fā)展。

深圳市雙翌光電科技有限公司為所有需要工業(yè)自動化的行業(yè)提供先進系統(tǒng)和優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品?？蛻魪奈覀冸p翌得到的不僅僅是現(xiàn)成的方案，更是特別根據(jù)客戶行業(yè)的要求量身制做的視覺檢測、視覺定位、視覺對位、視覺測量等系統(tǒng)與產(chǎn)品范圍的方案。雙翌光電追求的不只是技術(shù)可行性的發(fā)展，更是符合客戶利益的理性發(fā)展。