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視覺應(yīng)用
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案例分享——汽車輪轂缺陷檢測的應(yīng)用案例

發(fā)布時間:2024-05-14 11:48:53 瀏覽次數(shù):559

在汽車制造業(yè)中,輪轂是汽車的重要組成部分,其質(zhì)量直接關(guān)系到汽車的安全性和使用壽命。為了確保輪轂的質(zhì)量達(dá)到標(biāo)準(zhǔn),傳統(tǒng)的人工檢測方法已經(jīng)無法滿足生產(chǎn)線的需求,因此引入了視覺軟件來實現(xiàn)輪轂缺陷的自動化檢測。

一、缺陷種類:通過視覺軟件,可以實現(xiàn)對輪轂表面缺陷、幾何缺陷和色差缺陷的全面檢測。

1、表面缺陷:如裂紋、劃痕、氣泡等;

2、幾何缺陷:如變形、變形度不符合標(biāo)準(zhǔn)等;

3、色差缺陷:如顏色不一致、色斑等。

二、檢測難點:

1、多樣性:輪轂的形狀、大小、材質(zhì)等因素導(dǎo)致缺陷多樣性;

2、復(fù)雜性:缺陷可能與輪轂的表面處理、光線等因素相互干擾,增加檢測難度;

3、實時性:需要在生產(chǎn)線上實時檢測,對算法性能和硬件要求提出了挑戰(zhàn)。

三、檢出精度:高精度檢測是關(guān)鍵,通常達(dá)到99%以上的準(zhǔn)確率,以確保不漏檢和誤檢率低于1%。

四、產(chǎn)線復(fù)制注意事項:

為了確保檢測效果的穩(wěn)定性和可靠性,需要對生產(chǎn)線上的設(shè)備、環(huán)境和參數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,并定期進(jìn)行校準(zhǔn)和調(diào)整。同時,及時收集并分析檢測結(jié)果,對于誤檢或漏檢的情況需要及時調(diào)整算法或設(shè)備參數(shù),以不斷優(yōu)化檢測效果。

五.重要意義:

1、提高生產(chǎn)效率:自動化檢測代替人工檢測,大幅提高了生產(chǎn)線的效率和吞吐量;

2、提升產(chǎn)品質(zhì)量:高精度檢測確保了產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和可靠性,減少了缺陷產(chǎn)品的投訴和召回率;

3、降低成本:減少了人力成本和質(zhì)量控制成本,提高了企業(yè)的競爭力和盈利能力。

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和算法的不斷優(yōu)化,相信視覺技術(shù)將在汽車制造業(yè)中發(fā)揮越來越重要的作用

深圳市雙翌光電科技有限公司主要產(chǎn)品包括視覺對位系統(tǒng)機(jī)械手視覺定位、視覺檢測、圖像處理庫等為核心的20多款自主知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品,主要客戶群體覆蓋消費電子、新能源、物流、交通、醫(yī)藥、科研、汽車制造業(yè)、光伏半導(dǎo)體、倉儲物流行業(yè)等領(lǐng)域。產(chǎn)品已在眾多客戶上線使用,技術(shù)先進(jìn),性能穩(wěn)定,運行順暢,助力客戶減員增效,實現(xiàn)自動化轉(zhuǎn)型升級。

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