隨著科技的快速發(fā)展，人們對品質(zhì)追求逐步提升，產(chǎn)品外殼絲網(wǎng)印刷的質(zhì)量要求也越來越高。由于絲印工藝、印刷機械精度、印刷質(zhì)量檢查手段等因素的影響，絲印產(chǎn)品常常存在各種缺陷，傳統(tǒng)的人工檢測印刷品質(zhì)量的方法已很難滿足生產(chǎn)質(zhì)量要求。

項目需求

表面絲印缺陷檢測

項目難點

各種產(chǎn)品表面絲印缺陷種類繁多，不同產(chǎn)品的表面絲印具有字符類型(漢字、英文、韓文及數(shù)字等)、字符格式、插畫內(nèi)容、條碼格式等差異

解決方案

通過機器視覺圖像處理，對印刷品圖像的特點、缺陷類型和特征進行詳細分析，自動檢測工件上字符的錯料、混料、倒置等，并對不良品進行自動剔除，達到自動化檢測的目的

檢測內(nèi)容

檢測二維碼圖形印刷缺陷

檢測二維碼、SN碼字符印刷缺陷

檢測周圍其他印刷字符缺陷

檢測不良打印，對不良標簽進行處理

檢測結(jié)果

可檢測一維碼、二維碼、中英文字符、圖形，序列號防重檢測

可檢測字符、圖形的多印、少印、斷線、粗細、偏移、色差、漏印等缺陷

機器視覺技術(shù)的優(yōu)勢

實現(xiàn)工業(yè)復雜缺陷自動檢測，具有實時缺陷分類與檢測的功能

支持新增缺陷標注與再訓練，收集缺陷越多，檢錯率越高，越用越準確

通過深度學習積累大量數(shù)據(jù)，自動識別缺陷學習”越多，檢測則越精準

機器視覺檢測技術(shù)廣泛應用于現(xiàn)代工業(yè)與科技發(fā)展中，檢測速度快，檢測精度高，解決了細微缺陷，肉眼檢測容易漏檢、誤判的問題，極大程度地解放了人力并提升了檢測的準確率；絲印視覺缺陷檢測可根據(jù)工單為不同種類的錯誤設置不同的分選條件，以滿足不同批次產(chǎn)品的絲印質(zhì)檢需求。