當下制造業(yè)的形勢越來越嚴峻，且各行業(yè)內價格透明而且利潤低下的情況下，軟包印刷市場的競爭也異常激烈。在行業(yè)里除了價格是客戶考慮的因素之外，產品的質量也是重要的關注點。

行業(yè)現狀

目前，軟包裝印刷行業(yè)普遍存在的表面缺陷為套印、刀絲、變色等。為了嚴格控制印刷品的廢品率，印刷時需要檢測印刷品。

傳統(tǒng)軟包裝印刷企業(yè)質檢方式是借助印刷控制條分析和印刷質量工人的技術經驗，但是采用人工檢測通常后帶有較大的主觀性，容易受到個人因素的影響。

一是使印刷過程復雜，增加了成本；

二是當印刷幅面較大時，控制條所反映的信息與實際印刷畫面的信息偏差增大。

這些檢測都是在印刷完成后的抽樣檢測，一旦出現印刷質量問題，往往就是幾百張，甚至可能會達到上千張，如不能及時發(fā)現印刷過程中存在的問題，就會造成印刷材料和工時的浪費。

傳統(tǒng)機器視覺對印刷產品檢測的限制

1、系統(tǒng)檢測精度不高，較難滿足生產需求

隨著現代工業(yè)的不斷發(fā)展與進步，特別是在一些高精度加工產業(yè)，傳統(tǒng)視覺檢測精度不高，較難滿足生產的需要。許多印刷圖案面積小卻精細，需要較高精度的檢測方式才能更好的檢測印刷處是否存在缺陷。

2、特殊材料產品反光問題嚴重，缺陷較難檢出

許多產品會印刷在一些特殊材料上，這些材料表面光潔度很高，會形成一個高光鏡面，光源即使在很弱的情況下，表面的反光也會有很強的對比度，這種對比度會把表面的雜質、劃痕、研磨等瑕疵覆蓋，使常規(guī)視覺拍攝成像無法檢測出表面缺陷。

3、無法分析新的缺陷類型，降低質檢合格率

傳統(tǒng)視覺檢測由人工分析特征再輸入檢測系統(tǒng)中，程序相對固定不可更改，當出現新的缺陷類型時，無法做到對新缺陷類型的自動分析特征以及系統(tǒng)的自我升級，導致缺陷未被識別出，降低了產品質檢環(huán)節(jié)的合格率。

在多情況下商家都是大致把明顯的缺陷如起皺損壞開展人工剔除，但在生產過程中不太可能24小時監(jiān)測，因此在印刷錯位，文字模糊和顏色失真等問題上可能還會一直生產下去，導致浪費。

利用機器視覺檢測可以對印刷過程開展檢測，大提高生產效率和生產的自動化程度，且機器視覺易于實現信息集成，通過采用工控機硬件為其提供平臺支撐，集成應用光源、工業(yè)鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡等，搭配后臺軟件系統(tǒng)來實現圖像采集與處理、尺寸測量、識別定位、缺陷檢測等功能，滿足印刷品表面缺陷在線系統(tǒng)高速、高分辨率的檢測要求。

深度學習解決印刷產品缺陷檢測難點。

視覺檢測系統(tǒng)可以協(xié)助包裝印刷處理許多包裝印刷缺陷的問題：

規(guī)格檢測：文字標識的大小、粗細是否符合標準，包裝印刷位置是否準確無誤;

有無檢測：文字、日期時間、LOGO標志、條形碼等文字信息是否漏印;

錯印檢測：文字、日期時間、LOGO標志等信息是否準確無誤，是否有字母缺少，條形碼是否準確無誤可讀;

清晰度檢測：是否存在看不清楚等缺陷；

其他缺陷檢測：是否有黑斑、飛墨、污跡，是否翻印等。

深圳市雙翌光電科技有限公司是一家以機器視覺為技術核心，自主技術研究與應用拓展為導向的高科技企業(yè)。公司自成立以來不斷創(chuàng)新，在智能自動化領域研發(fā)出視覺對位系統(tǒng)、視覺定位、視覺檢測、圖像處理庫等為核心的多款自主知識產權產品。涉及自動貼合機、絲印機、曝光機、疊片機、貼片機、智能檢測、智能鐳射等眾多行業(yè)領域。雙翌視覺系統(tǒng)最高生產精度可達um級別，圖像處理精準、速度快，將智能自動化制造行業(yè)的生產水平提升到一個更高的層次，改進了以往落后的生產流程，得到廣大用戶的認可與肯定。隨著智能自動化生產的普及與發(fā)展，雙翌將為廣大生產行業(yè)帶來更全面、更精細、更智能化的技術及服務。