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機(jī)器視覺相關(guān)

機(jī)器視覺相關(guān)
機(jī)器視覺相關(guān)
  • 基于機(jī)器視覺的點膠質(zhì)量檢測方法
    手機(jī)、電腦等電子設(shè)備一般通過膠水使其各組件連接，工業(yè)生產(chǎn)中一般采用自動點膠機(jī)進(jìn)行點膠，但由于點膠機(jī)工藝水平的限制往往會導(dǎo)致不合格品產(chǎn) 生，如少膠、斷膠、無膠等。如果不能及時檢測出這些不合格品，將會嚴(yán)重影響產(chǎn)品最終應(yīng)用性能。 傳統(tǒng)的點膠質(zhì)量檢測主要依靠人工進(jìn)行，不僅耗費大量的人力物力，而且效率低下，檢測精度往往不足。隨著 機(jī)器視覺 的不斷興起，視覺檢測技術(shù)已經(jīng)成為國內(nèi)外研究的熱點。本文提出一種基于亞像素邊緣檢測的視覺點膠質(zhì)量檢測方法，通過...
    2022-12-23 17:01:57
  • 機(jī)器視覺系統(tǒng)中玻璃表面瑕疵檢測原理
    玻璃在成形時，由于受到工藝的影響，不可避免的會出現(xiàn)氣泡和結(jié)石等瑕疵。由于玻璃的幅寬一般比較大而瑕疵大多數(shù)比較小，并且玻璃在壓延時一般是連續(xù)的。這就給人工檢測帶來了極大的困難。近年來以圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ)的 機(jī)器視覺 技術(shù)恰恰可以解決這一問題， 機(jī)器視覺 主要是采用計算機(jī)來模擬人的視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息，進(jìn)行處理，并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制。那么創(chuàng)視新科技為您介紹玻璃表面檢測系統(tǒng)是如何運作的，他的結(jié)構(gòu)和原理是什么。 ...
    2022-12-23 16:32:06
  • 機(jī)器視覺中玻璃行業(yè)的檢測
    玻璃生產(chǎn)的工業(yè)化和規(guī)?；螅鞣N用途和各種性能的玻璃相繼問世?，F(xiàn)代，玻璃已成為日常生活、生產(chǎn)和科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的重要材料，被廣泛用于建筑、日用、藝術(shù)、醫(yī)療、化學(xué)、電子、儀表、核工程等領(lǐng)域。 隨著現(xiàn)代工業(yè)自動化技術(shù)日趨成熟，越來越多的制造企業(yè)考慮如何采用機(jī)器視覺來幫助生產(chǎn)線實現(xiàn)檢查、測量和自動識別等功能，以提高效率并降低成本，實現(xiàn)生產(chǎn)效益最大化，視覺檢測也向玻璃行業(yè)的各類產(chǎn)品“發(fā)起”挑戰(zhàn)。 01 玻璃表面缺陷類型 ...
    2022-12-22 17:29:58
  • 機(jī)器視覺檢測的必備知識
    視覺行業(yè)的初學(xué)者，甚至是做了1-2年的銷售也許還會困惑這樣的事情——在拿到檢測要求后，不知道根據(jù)圖紙上的公差，應(yīng)該選用多少萬像素的相機(jī)。同時還不明確為什么要三個類似的專有名詞來描述同一個事情。 這一期內(nèi)容就是為大家詳細(xì)介紹：分辨率，精度，公差的關(guān)系，從而指導(dǎo)選型。 分辨率（Resolution） 比如我要看的產(chǎn)品大小是30mm*10MM，使用200萬像素（1600pixel*1200pixel）...
    2022-12-22 17:05:02
  • 機(jī)器視覺的五大典型應(yīng)用
    現(xiàn)在，發(fā)展迅猛的自動化技術(shù)在我國掀起了熱潮，我們對機(jī)器視覺的認(rèn)識加深，每個人對它的看法發(fā)生了巨變。 機(jī)器視覺系統(tǒng)讓大批量、持續(xù)生產(chǎn)的自動化程度提高了，大大提高了為工業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品精度，同時獲取信息與自動處理的能力變得極其快，為工業(yè)生產(chǎn)的信息集成提供了有效途徑。 機(jī)器視覺技術(shù)不斷成熟和進(jìn)步，應(yīng)用范圍變得越來越寬泛。目前這五大機(jī)器視覺應(yīng)用基本可以概括出機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中能夠起到的作用。 “物體分揀” ...
    2022-12-21 17:25:21
  • 機(jī)器視覺常用的三種目標(biāo)識別方法
    隨著機(jī)器視覺技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)很多需要人工來手動操作的工作，漸漸地被機(jī)器所替代。傳統(tǒng)方法做目標(biāo)識別大多都是靠人工實現(xiàn)，從形狀、顏色、長度、寬度、長寬比來確定被識別的目標(biāo)是否符合標(biāo)準(zhǔn)，最終定義出一系列的規(guī)則來進(jìn)行目標(biāo)識別。這樣的方法當(dāng)然在一些簡單的案例中已經(jīng)應(yīng)用的很好，唯一的缺點是隨著被識別物體的變動，所有的規(guī)則和算法都要重新設(shè)計和開發(fā)，即使是同樣的產(chǎn)品，不同批次的變化都會造成不能重用的現(xiàn)實。 而隨著機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，很多肉眼很難...
    2022-12-21 17:19:05
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